Pecinta FisikaA Personal Blog of Newtonian

Kemaren saya kuliah Komputasi Sistem Fisis (KSF) dengan Dr. Rizal Kurniadi, tentang Artificial Neural Network (ANN) alias Jaringan Saraf Tiruan (JST).

Kuliah ini beliau sebut sebagai kuliah yang menyeramkan. Kenapa?
Ya lihat saja nama judul kuliahnya, dimana dua hal susah digabungkan dalam satu mata kuliah: Komputasi dan Sistem Fisis.

Tapi untungnya, kami yang mengikuti kuliah si Bapak merasa enjoy belajar dengan beliau. Malah kemaren itu, seisi kelas sering sekali dibuat tertawa oleh si Bapak. Padahal, topiknya tentang JST lho…kok bisa ya?

JST adalah bagian dari soft computing yang sedang tren saat ini dan ke depannya. Teorinya lumayan rumit meski aplikasinya sangat banyak di berbagai bidang.

Misalnya, JST bisa dipakai untuk memverifikasi image dalam pengenalan wajah seseorang pada CCTV. (canggih ya?) Atau, memverifikasi tanda tangan dan sidik jari manusia serta masih banyak lagi.

Aplikasi-aplikasi inilah yang kemaren coba dipresentasikan oleh para peserta kuliah secara bergantian. Teman-teman yang lain boleh bertanya, begitu juga si Bapak (pastinya…).

It was fun, really!
Karena Pak Rizal tidak merunutkan teorinya secara sistematis dan membosankan, melainkan seperti ‘learning by doing’ i.e : Anda masuk ke dalam contoh nyatanya yang beragam sambil menyelami teori dan belajar dari kesalahan.

Wah, saya ga kebayang deh, kalo harus belajar tentang JST sendirian…it must takes a long time and boring (hehe..)

So, pesan saya, belajarlah sesuatu ke pakarnya LANGSUNG! Terasa lebih mudah karena mendapatkan gambaran besar dan juga detailnya secara bersamaan. Jadi kita bisa lebih bersemangat untuk mencari tau dan mengembangkan pembelajarannya secara otodidak.

Oya, lupa!
Inti dari JST adalah :
Bagaimana kita mampu menterjemahkan persoalan menjadi vektor input (masukan) dan membuat algoritmanya dalam melatih komputer untuk menjadi pintar -sehingga bisa memecahkan persoalan yang diberikan.

Hmm.. gimana? tertarik untuk mencobanya?